Atenție la pronunțarea literelor b, m și p sau… Ghid pentru depistarea deepfake

Directoratul Național de Securitate Cibernetică (DNSC), o instituție guvernamentală, a lansat duminică un ghid privind identificarea materialelor de tip Deepfake, potrivit unui comunicat. Ghidul oferă informații despre ceea ce înseamnă Deepfake, procesul de realizare și cum pot fi identificate. Și n-ar strica la bursa de azi să vedem despre ce e vorba în comunicat. Nu de alta dar prea ne cam luăm țeapă cu știrile false și mi-e frică și de inteligența artificială ce păcălește de ceva vreme oamenii cu inteligență natural …lipsă. Deepfake-ul este o formă de manipulare digitală care utilizează tehnici avansate de inteligență artificială pentru a crea conținut de tip imagini sau audio-video falsificat. Acest fenomen poate avea consecințe semnificative asupra societății, inclusiv impactul asupra securității și a încrederii publicului în informațiile din mediul online. Exemplu de deepfake, potrivit DNSC: Banca Națională a României (BNR) a avertizat publicul cu privire la o schemă de înșelăciune care implică utilizarea tehnologiei Deepfake pentru a crea videoclipuri false cu guvernatorul BNR. În aceste videoclipuri, guvernatorul pare să promoveze o platformă de investiții, însă BNR a declarat că acestea sunt false. Scamul folosește IA pentru a modifica vocea și imaginea guvernatorului, cu scopul de a induce în eroare publicul pentru a participa la investiții frauduloase, promițând câștiguri financiare rapide și ușoare. Indicii care pot trăda un Deepfake, potrivit ghidului: • Mediul înconjurător (de exemplu, umbre inexistente, reflexii prea puternice, zone neclare) • Imperfecțiuni ale feței (alunițe nerealiste, clipire nesincronizată, distorsiuni în interiorul gurii cum ar fi lipsa dinților și a limbii, dinți mult prea perfecți etc.) • Nesincronizarea vorbirii/sunetului și a mișcării buzelor, de exemplu: din cauza strănutului Nesincronizarea vorbirii/sunetului și a mișcării buzelor poate fi observată la pronunțarea literelor b, m și p. Uneori apar pixeli în nuanțe de gri la marginile componentelor modificate. Se poate distinge dacă este vorba de o falsificare și atunci când persoana din înregistrare este privită dintr-un alt unghi. Dacă pentru crearea conținutului Deepfake nu s-au folosit fotografii ale persoanei din unghiuri diferite, algoritmul nu poate deduce aspectul persoanei din alt unghi, rezultând distorsiuni. Cât despre sfaturi pentru a evita să fii păcălit de Deepfake-ur…revenim la bursa de mâine.